模態(tài)參數(shù)的識別方法
2.3模態(tài)參數(shù)的識別方法2.3.1概述模態(tài)參數(shù)識別是試驗方法建模過程中最重要的環(huán)節(jié)。模態(tài)參數(shù)識別就是采用 實測數(shù)據(jù)通過某種誤差準(zhǔn)則極小的優(yōu)化算法，確定結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)，其中包 括模態(tài)固有頻率、模態(tài)阻尼比、模態(tài)質(zhì)量、模態(tài)剛度及振型等。目前常用的模態(tài) 參數(shù)識別算法分為頻域法、時域法及時一一頻域法三大類[36][37]。利用實測頻響函數(shù)識別系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的方法稱為頻域法。頻域法以精確地估 計頻響函數(shù)為基礎(chǔ)，以模態(tài)模型的頻域展開式為識別公式，輔助變量最小二乘法、 迭代法、殘差法、泰勒級數(shù)展開等手段，對系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)進(jìn)行局部或整體估計。 利用頻響函數(shù)的圖像識別模態(tài)參數(shù)的方法，是早期的頻域識別法，它適合于單模 態(tài)估計的情況，可用于模態(tài)參數(shù)的粗略估計或為一些需要初參數(shù)的頻域識別法提 供初參數(shù)。頻域法具有識別過程直觀、物理概念清楚、識別精度高，可以通過平 均處理消除有色噪聲影響，可對頻帶外效應(yīng)進(jìn)行補償，可提高模態(tài)振型估計精度， 適合于阻尼比較大的系統(tǒng)等特點。其不足之處是在頻響函數(shù)估計中引入一定的時 頻變換誤差或截斷誤差，頻響函數(shù)是按頻率的平方上升，會影響高頻段的估計結(jié) 果等。利用實測時域響應(yīng)數(shù)據(jù)或脈沖響應(yīng)函數(shù)等識別系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)的方法稱為時域 識別法。時域法以實測脈沖響應(yīng)、自由衰減響應(yīng)、隨機(jī)激勵響應(yīng)、響應(yīng)數(shù)據(jù)為基 礎(chǔ)，以時域模態(tài)模型為識別公式，輔之最小二乘法、迭代法、參數(shù)模型估計法等 手段，對系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)進(jìn)行整體估計。時域法利用實測響應(yīng)信號直接識別系統(tǒng) 模態(tài)參數(shù)，不需要進(jìn)行FFT變換，減少了數(shù)據(jù)變換誤差，提高了識別精度。利用 實測時域輸入輸出數(shù)據(jù)、脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行時域模態(tài)參數(shù)，可以識別得到系統(tǒng)所 有的模態(tài)參數(shù)。利用自由衰減信號、隨機(jī)激勵響應(yīng)只能識別得到模態(tài)頻率、模態(tài) 振型、模態(tài)參預(yù)因子和模態(tài)阻尼比，不能得到模態(tài)質(zhì)量、模態(tài)剛度和模態(tài)阻尼。小波分析法也能將時域和頻域結(jié)合起來描述觀察信號的時頻聯(lián)合特征，構(gòu)成 信號的時頻譜，也稱時頻局部化方法，特別適用于非穩(wěn)定信號。本文采摘自“VMC1060型立式加工中心試驗?zāi)B(tài)分析”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！