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2017年5月23日

元素定義和數據輸入及計算

技術文章集中了精工行業各個方面的文章，系統操機編程各類教程希望能對您有幫助

2017年5月23日

基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析

結構方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型。而因子模型也可以稱為測量模型，構成因子模型的方程也就可以成為測量方程，因果模型也被稱為結構模型，其所對應的方程是結構方程[111]。該方法是基于對各變量和組成方差矩陣進行分析的基礎之上的，是一種用于分析變量之間的相互關系的統計方法。其中，測量模型主要指代潛變量與指標間的內在關系，結構模型表示各個潛在變量的關系。

2017年5月23日

用戶可用性需求組合重要度確定

本文采用幾何平均法確定組合重要度，該方法既能滿足各指標的一致性，不會出現偏袒任一指標的情形，又對指標間的差異反映較敏感，從而利于區分評價對象的相對地位。設基本重要度向量為％，考慮市場競爭評價的修正重要度向量為％。用幾何平均值的方法將以上重要度進行處理，得到向量：

2017年5月23日

基于DEMATEL方法的加工中心故障傳遞分析

按照該系列國產加工中心的相關數據來看，需要對故障的產生原因進行分析，建立相關的故障有向圖，如圖5.3所示。M-刀庫，J-進給系統，S-王軸，V-電氣系統，K-排屑系統，G-氣動系統， Q-防護系統，W-冷卻系統，NC-精工系統，L-潤滑系統

2017年5月23日

提高精工機床的質量和可靠性水平，對加速制造業的可持續性發展，增強國內外市場的競爭力，以及提高我國制造技術現代化水平都有著重大的現實意義。本文依托于國家自然基金項目，選取了極有代表性典型性的精工機床產品——加工中心作為研究對象，將應用市場規律驅動質量保障的思想和方法論一QFD引入加工中心可用性保障工程的研究實踐，提出了加工中心可用性功能展開和構建可用性屋的新構思，進行基于QFD的加工中心可用性保障技術研究。

2017年5月23日

基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估-來源

現代精工機床在向高速、智能、精密與超精密化以及多功能和多軸聯動復合加工方向發展的同時，其功能和精度保持性即可靠性問題日漸突出，已成為裝備制造業發展和建設國防事業最為關鍵的技術屏障[1_2]。

2017年5月23日

風險評估技術國內外研宄現狀

“風險”理論源于十九世紀后期的經濟學研宄，如今已被用于各個社會科學及自然科學領域。風險表示研究對象遭受危害或損失的可能性[74]，雖然不同的研究對象或學科領域對于風險的定義各不相同，但是對于風險的研宄主要包含三個要素：目標事件的過程及狀態、事件的概率及事件的影響后果，這三個要素也被稱為風險的三兀概念[75]。之所以要進行風險評估是希望在事前就能得到對象的風險預報信息，在此基礎上通過風險決策等行動******程度地減少因為風險而帶來的各種損失。

2017年5月23日

故障傳遞有向圖模型

故障傳遞有向圖是在圖論的基礎上衍生出的一個應用方向，尤其對故障診斷領域的研究產生了重要的推動作用[79_8°]。借助于圖論的知識來提升故障診斷效率的方法逐漸得到了廣大學者及工程實踐人員的認同，現有的研宄主要集中在符號有向圖和故障傳遞有向圖兩個方面[81_82]。故障傳遞有向圖的原理就是依據制造系統各個元件或單元之間的故障相關關系構建關聯故障模型，再利用相關測試手段進行故障定位分析。如今故障傳遞有向圖被廣泛應用于復雜制造系統或航天航空領域，制造系統中的各個元件或子系統被簡化為圖中的節點，單元之間的故障傳遞關系則被簡化為節點之間的有向邊，從而獲得整個系統的故障傳遞模型。

2017年5月23日

基于Pagerank算法的加工中心子系統故障相關度計算

如果將加工中心的故障在各子系統中的傳遞關系看成是互聯網中頁面的相互鏈接關系，將各個子系統抽象成互聯網頁面，用戶沿著頁面鏈接方向瀏覽網頁抽象成故障沿著子系統傳遞，那么設備系統的故障傳播也可以看成隨機沖浪模式。反映了上網者隨機到達此頁面的可能性，它主要是由網頁節點的相互鏈接關系所決定的。那么從一定程度上來說子系統節點的PR值用來等價衡量子系統受到其他子系統故障傳遞而發生故障的概率。PR值越大，基于故障相關性的子系統出現故障的概率也越大。但是與頁面鏈接關系不同的是，頁面受到來自越多的頁面鏈接，并且這些頁面被訪問的概率越高，此頁面的重要度(PR值）也就會越高。故障傳遞過程中，如果子系統受到越多其他重要子系統的故障影響，那么我們稱此子系統基于故障相關的被影響程度越大。我們將這種基于故障相關性的被影響度值記為CK，CK值表征了子系統受其它子系統故障傳遞影響而出現故障的概率程度。顯然子系統的被影響度是等價于Pagerank算法中的 PR值的。如圖2.13所示的局部故障傳遞關系圖中，按照Pagerank算法的思路，潤滑系統、液壓系統及CNC系統故障出現故障可能會引起主軸系統故障，按照 Pagerank算法主軸系統會獲得較高的PR值，因為Pagerank是基于“入度”的，入度與PR值成正比，同理主軸系統容易受到其他子系統影響，基于故障相關的子系統被影響度CK也是基于“入度”的，所以主軸系統的CK值也會較高。所以PR值是等價于CK值的，通過計算PR值來求得子系統的CK值。基于Pagerank算法來評價子系統的相關性被影響度(CK )是基于以下假設：假設一：CNC加工中心系統設備故障以概率d出現故障傳遞現象，即沿著故障傳遞模型進行傳遞，其中〇<d<l;假設二：當子系統乂能夠將故障傳遞到子系統A，子系統A會獲得故障相關被影響度值（CK值)，傳遞值

2017年5月23日

基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估-結論

精工機床是集機、電、液、氣等于一體的先進制造技術基礎裝備，其技術和可靠性水平是衡量一個國家工業現代化水平和綜合國力的重要標志之一。數控機床可靠性水平是企業與用戶關注的核心，可靠性與故障風險評價一一作為可靠性工作的重要內容之一，是了解產品可靠性水平的重要手段，必然成為當前可靠性研究的熱點和焦點。

海天精工機床有限公司 ^{海天精工博客}

元素定義和數據輸入及計算

基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析

用戶可用性需求組合重要度確定

基于DEMATEL方法的加工中心故障傳遞分析

基于QFD的加工中心可用性保障技術研究-結論與展望

基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估-來源

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故障傳遞有向圖模型

基于Pagerank算法的加工中心子系統故障相關度計算

基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估-結論