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2017年5月23日

并聯(lián)機(jī)器人研究現(xiàn)狀運(yùn)動(dòng)學(xué)及動(dòng)力學(xué)|加工中心

運(yùn)動(dòng)學(xué)求解是運(yùn)動(dòng)學(xué)問題的一個(gè)重要方面，并聯(lián)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)主要研宄機(jī)構(gòu)位移、速度、加速度甚至加加速度與時(shí)間的關(guān)系問題。一般情況下，由于并聯(lián)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué) 正解具有多解性，所以并聯(lián)機(jī)器人的正解求解比較困難，而并聯(lián)機(jī)器人逆解求解相對(duì)比較容易。]^〇八仿6等[3()]提出采用Newton-Raphson方法求出了 Stewart并聯(lián)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué) 正解。Boudreau等[31]通過遺傳算法求解并聯(lián)機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)正解。SerdarKucuk[32]采用粒子群算法對(duì)3-RRR并聯(lián)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)學(xué)分析。XinhuaZhao等采用并聯(lián)機(jī)構(gòu)動(dòng)平臺(tái) 速度方向的方法求解運(yùn)動(dòng)學(xué)正解。姜虹等[34]提出采用位置反解迭代法求解運(yùn)動(dòng)學(xué)正解。陳學(xué)生等[35]采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與誤差補(bǔ)償?shù)姆椒ㄇ蠼?-SPS并聯(lián)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)正解。

2017年5月23日

并聯(lián)機(jī)器人研究現(xiàn)狀-控制方法|加工中心

技術(shù)文章集中了精工行業(yè)各個(gè)方面的文章，系統(tǒng) 操機(jī) 編程各類教程希望能對(duì)您有幫助

2017年5月23日

Delta 機(jī)器人動(dòng)力學(xué)分析|加工中心

動(dòng)力學(xué)主要研宄物體運(yùn)動(dòng)和受力的關(guān)系，與運(yùn)動(dòng)學(xué)類似，機(jī)器人動(dòng)力學(xué)主要解決動(dòng) 力學(xué)正問題和逆問題。動(dòng)力學(xué)正問題是指根據(jù)關(guān)節(jié)力矩或力求解操作臂關(guān)節(jié)的位移、速度、加速度，動(dòng)力學(xué)逆問題是指根據(jù)操作臂關(guān)節(jié)的位移、速度、加速度求解所需的關(guān)節(jié) 力矩或力。

2017年5月23日

軌跡規(guī)劃及其動(dòng)力學(xué)優(yōu)化|加工中心

軌跡規(guī)劃是機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制的基礎(chǔ)，軌跡規(guī)劃的結(jié)果直接影響機(jī)器人工作過程中控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其可靠性。合理的軌跡規(guī)劃能夠使機(jī)器人順利完成空間復(fù)雜的軌跡曲線，并準(zhǔn)確、快速、平穩(wěn)的到達(dá)指定位置，因此，機(jī)器人的軌跡規(guī)劃算法研宄具有重要的理論意義和工程價(jià)值。

2017年5月23日

Delta機(jī)器人關(guān)節(jié)空間軌跡規(guī)劃法|加工中心

研究發(fā)現(xiàn)，在機(jī)器人的軌跡規(guī)劃中加入動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行軌跡優(yōu)化，得到的運(yùn)動(dòng)控制擬合曲線能夠極大地提高機(jī)器人的運(yùn)行速度和穩(wěn)定性。由于運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)模型相結(jié)合的軌跡規(guī)劃是基于理想系統(tǒng)模型的分析，所以不會(huì)增加系統(tǒng)的硬件成本，它是快速、高效提高系統(tǒng)性能的一個(gè)有效手段，在Delta機(jī)器人的軌跡規(guī)劃中，將會(huì)把動(dòng)力學(xué)模型加入到軌跡規(guī)劃中來。

2017年5月23日

振動(dòng)對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)爬行的影響

PID控制器最早作為實(shí)用化的控制器已有近百年歷史，PID控制器操作簡單易懂，因其使用不需要精確的系統(tǒng)模型而成為工業(yè)上應(yīng)用最為廣泛的控制器。在爬行的 ADAMS仿真模型工作臺(tái)上加入PID控制系統(tǒng)，經(jīng)過反復(fù)模擬仿真，整定增益參數(shù)，確定最優(yōu)參數(shù)后，確定加入PID控制系統(tǒng)能夠有效控制爬行。在加入振動(dòng)的模型上進(jìn)一步加入PID控制時(shí)，真正做到了在低速情況下改善爬行。

2017年5月23日

振動(dòng)對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)爬行的影響-研究現(xiàn)狀

通過總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者對(duì)爬行現(xiàn)象的研宄得出:目前沒有一套完整解釋說明爬行機(jī)理的文章，即系統(tǒng)各爬行因子與爬行之間的明確的定量關(guān)系，學(xué)者們都是各自對(duì)爬行機(jī)理做出理論上的推導(dǎo)，然后進(jìn)行試驗(yàn)，并沒有找到一種真正能抑制爬行的方法而被大家所認(rèn)可。

2017年5月23日

軟PLC開發(fā)系統(tǒng)的組成|加工中心

軟PLC開發(fā)系統(tǒng)是獨(dú)立運(yùn)行在Win32環(huán)境下的一個(gè)應(yīng)用程序，用于編制PLC 用戶程序以及對(duì)它進(jìn)行檢查、編譯和調(diào)試，主要由以下模塊組成：

2017年5月23日

軟PLC運(yùn)行系統(tǒng)的工作原理|加工中心

軟PLC運(yùn)行系統(tǒng)是PLC控制系統(tǒng)的核心，合理地設(shè)計(jì)其組成模塊能夠提升 PLC控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和開放性。因此，本章在分析軟PLC運(yùn)行系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上研究了各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)以及多任務(wù)的調(diào)度，并對(duì)軟PLC指令系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。

2017年5月23日

數(shù)控系統(tǒng)接口|加工中心

五軸精工加工中心側(cè)開關(guān)量、模擬量等數(shù)據(jù)的采集和傳輸由外部I/O輸入輸出模塊完成，如何實(shí)現(xiàn)它與軟PLC系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換是設(shè)計(jì)軟PLC控制系統(tǒng)通訊的關(guān)鍵。本章通過分析精工系統(tǒng)的通訊接口，結(jié)合當(dāng)前精工通訊的發(fā)展趨勢(shì)，采用SERCOS-III接口及其通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)二者的數(shù)據(jù)交換。