數控機床可靠性評估技術國內外研宄現狀
可靠性建模評估主要有三個方向：基于強度干涉理論的可靠性建模[49_51]、基于系統結構關系的可靠性建模[52_53]及基于故障數據統計技術的可靠性建模最常用的可靠性建模是根據設備的故障間隔時間的分布模型來獲得相應的可靠性指標，比較典型的分布有指數分布、對數正態分布、Weibull分布等等。其中Weibull分布由于其優秀的數據擬合性能被廣泛運用于可靠性建模研究[56_58]。因此許多學者提出了各種各樣關于對Weibull分布進行參數估計的方法，文獻[59]主要介紹了三種Weibull分布參數估計的方法，即極大似然估計法、變異系數法和矩估計法，通過對三種參數估計方法計算結果進行對照和分析；stepenshineyP[6Q]用矩估計法來解決三參數威布爾分布中的參數估計問題，并具有計算快捷的優越性；文獻[61]提出運用數值計算方法來求解右截尾數據威布爾參數值；其他模型諸如指數分布、對數正態分布及多重威布爾分布[62_64]也在相應的領域得到運用；此外，文獻[65]提出了基于可修系統的可靠性建模方法；文獻[66_67]提出用貝葉斯方法來解決小樣本數據的可靠性建模問題。國內的精工機床可靠性研宄起步比較晚，直到上世紀八十年代精工機床可靠性才引起部分學者的重視。以吉林大學精工裝備可信性研究所等為代表的科研院所開始投入精力改進國內精工機床的性能和可靠性，在一系列國家重大項目的支持下，我國的機床MTBF值從兩百多小時提升到五百多小時，多年的項目成果為國內精工機床可靠性研究奠定了基礎[68_™]。賈[71]等人通過對機床故障數據進行分布擬合、參數估計得到機床可靠性模型；文獻[72_73]也對精工機床的可靠性建模和評估進行了實踐探討。傳統對于精工機床整機或子系統的可靠性建模主要是基于綜合可靠性的建模，如果某一子系統持續受到其他子系統影響而出現故障，其綜合可靠度降低會比較明顯，但是其本身固有可靠度的降低并不一定這么明顯。所以傳統的可靠性建模及評價只是對設備的可靠性水平的綜合反映，而忽略了子系統之間的故障相關性影響關系。除此之外，對于故障相關性影響的忽略也會導致對于子系統故障風險評估的不準確。本文采摘自“基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！相關內容可查閱：主頁（加工中心）、產品頁（CNC加工中心）、文章頁（精工加工中心）